中国经济网北京6月8日讯（记者 董家朋 实习生 毛玟颜 黄熙杭）当前，人工智能技术正与农业深度融合，成为驱动农业新质生产力发展的核心引擎，推动农业从“经验驱动”向“数据驱动”跨越。作为深耕农业科技领域的创新型企业，北京佳驹科技通过传统育种经验与人工智能技术的跨界融合，已在育种、种植等领域开展一系列的探索，为农业智能化转型提供了可复制的实践路径。
佳驹科技将人工智能技术与传统杂交育种深度融合，构建起基因分析 、表型鉴定、品种筛选全链条智能育种体系。据公司总裁文亚辉介绍，人工智能技术至少可避免 30%至50%的重复实验，相当于将育种效能整体提升一倍以上。其中表型鉴定环节的效率提升尤为突出：通过无人机航拍与地面机器人协同采集作物图像，人工智能算法能自动识别并提取株高、穗数、穗长、病虫害程度等数十种关键性状参数。这种高通量、高精度的表型获取能力，让原本需要数月完成的数千份育种材料鉴定工作，如今仅需几天即可完成。
从左至右依次是弭麦1号，弭航2号，弭航1号，弭高杆抗旱耐盐碱1号，弭航818 中国经济网实习生 黄熙杭/摄
除了效率提升，佳驹科技还结合人工智能技术尝试破解传统育种行业“人走技失”的痛点，为育种知识的代际传承开辟了全新路径。佳驹科技将拥有 39 年小麦杂交育种经验的弭尚岭，深耕大豆种植领域、拥有丰富盐碱地治理经验的郭子学等资深专家积累的宝贵经验进行数字化沉淀，转化为可复用、可迭代的数字模型。
小麦育种专家弭尚岭、大豆育种专家郭子学手持弭麦1号 中国经济网实习生 黄熙杭/摄
在加速育种技术方面，佳驹科技通过建设人工气候室模拟不同麦区的自然环境，实现了“一年三茬”的小麦育种，将原本需要 8 年完成的 6 代纯化过程压缩至 6 年，新品种培育周期缩短了 25%。让技术成果转化为实实在在的增产效益。目前佳驹科技已拥有 50 多个自主知识产权小麦新品种，平均增产超 15%，部分品种增产达 20%。现已在河北、山东、河南、安徽、江苏等全国五大核心小麦产区开展适应性测试。
尽管智慧农业已发展多年，但行业在早期发展阶段仍普遍存在 “重感知、轻决策” 的短板。不少早期智慧农业项目陷入了 “重硬件、轻软件，重展示、轻应用”的现象。大量部署的摄像头、传感器日夜采集数据，最终却大多沦为可视化大屏上的 “数字装饰”，未能真正赋能生产决策。
作物长势数据采集中使用的“机器狗” 中国经济网实习生 黄熙杭/摄
“很多农场花大价钱装了智慧农业系统，最后还是得靠经验种地，核心问题就出在只有感知、没有决策。” 佳驹科技特聘技术支撑专家张俊青表示，农业生产受土壤、气候、品种等多重因素影响，变量极多，传统的数学模型根本无法覆盖所有复杂场景，而人工智能技术的出现，为解决这一长期困扰行业的难题提供了全新可能。
在张俊青看来，农业垂类智能体的核心竞争力，正在于其远超通用大模型的专业落地能力。“通用大模型缺乏农业场景的深度数据积累和行业知识沉淀，而我们正在训练的智能体是用真实的田间数据训练出来的，输出的每一条建议可以直接指导农民操作。”据了解，这款正在训练测试的农业智能体已覆盖病虫害诊断、水肥管理、气象预警等核心生产环节，未来将实现对农业生产全流程的智能化决策与精准管控。
用于辅助育种决策的田间环境实时人工智能分析系统
另外，人工智能在育种领域也展示出了巨大的潜力，据了解，佳驹科技已构建“数据驱动＋人工智能决策”的新体系，利用海量历史与田间表型数据挖掘遗传规律，并将育种家的隐性知识转化为可迭代的算法模型，拥有具备评价、预测、推理、举荐四大能力。随着技术的不断进步和应用的持续深化，可以预见，人工智能将推动农业向智能化、精准化、绿色化加速转型，为全面推进乡村振兴、加快建设农业强国提供坚实的科技支撑。
