我们的做法可以用“始于需求，成于产品”来概括，就是以产品为载体，延伸和扩展投资人付费评级的立场、技术和观点，更好地服务市场。投资人对信用信息服务的核心需求之一，是需要提供符合其投资决策节奏的快速、及时、准确的风险甄别信息，因此我们将评级遵循的中长期、跨周期视角扩展到兼顾短期和中长期、兼顾周期内和跨周期的视角。

  投资人另一个核心需求是关注市场价格变化，因此我们从以评级信用因素分析为重点，扩展为信用因素与市场因素并重的模式。投资者在实际投资时，经常会面对各种各样的“市场问题”，比如说流动性不足、市场失灵、舆情甚至是“小作文”，这些都会带来价格冲击，虽然大部分不会影响企业的评级，但却一定会影响投资经理的决策行为，甚至在极端情况下，这种行为也会造成一种“反噬”。因此，市场因素是我们服务体系中必须重视的研究维度。基于这些扩展，我们开发了基于市场实际需求的投后监测产品违约预警、投前可投库搭建产品等一系列的产品和服务。

  从提供方式上看，客户非常关注服务的及时、快捷和有效性。我们一是尽量做到即时生产、及时上传的模式，保证信息、数据、报告等的新鲜程度。二是尝试将评级技术里信用风险的分析过程适当解构，将其中的数据、模型、结论等形式开发成独立的产品模块，客户可以根据自己的需求购买单独的模块或者几个模块任意组装。

  2、怎样才能搭建一套比较有效的信用债违约预警体系？

  多年来，中债资信的预警能达到非常好的效果，是我们打造了由人才、技术方法和组织机制构成的预警铁三角。我们认为预警技术方法是其核心，人才就是分析师队伍，它是源动力，组织机制是保障，三者相辅相成，缺一不可。

  在预警技术方法层面，借助多年来信用研究理论积累以及服务市场信用风险管理的实践，搭建和不断优化债券违约预警技术框架，特别是通过对每一起历史违约案例的复盘学习，归纳、总结、提炼成违约风险识别要素和变量，再将其更新到方法框架中。

  在预警中，分析师的作用是非常重要的，我国的债券市场发展时间相对较短，违约样本量较少，最初技术框架的搭建和预警的判断主要还是靠分析师的信用研究经验，因此预警团队的整体能力至关重要，必须通过不断的内外部学习、培训、传帮带等等提高其理论水平，同时还必须通过客户服务来提高实战经验。另外，分析师数量是有限的，面对几千家发债主体，上千家尾部主体，监测的工作量可想而知，为此，一个科学合理的预警工作流程以及组织保障机制也是其中非常重要的一环。