我们专业的评级机构,训练的能力是很强的,所以我相信,我们的饭碗未来是不会被替代的。
贾宁芳:结合咱们评级行业的特点来看,您觉得ChatGPT或者说人工智能,会抢走咱们的饭碗吗?
霍志辉:个人的一些观点是,ChatGPT跟传统的方法还有很大的区别,过去我们分析企业需要看它的经营情况,分析它的资源配置、财务数据,但这些数据,客观来讲有一些滞后,比如年报,上一年年报都是第二年的4月份才发出来,经营数据有些可能到跟踪季六七月份才能看到,这种滞后性对评级的前瞻性要求形成了制约。现在谈到最新的大模型,它处理的就是非结构化数据,不是传统的财务、经营数据,它可以通过图像,可以通过其他的卫星热点,包括通过一些舆情信息,比如监测工厂工人上班的情况、货物进出的情况,包括它的用电情况等。新的舆情信息数据、非结构化的信息引入,对传统的评级方法还是有很大的改进或提升,对分析企业还是有很大的帮助,这是一个点。
第二个点我理解,我们还是有很大优势,大模型、人工智能需要什么?需要我们去进行训练,就是“喂”它数据,同时还要大量地进行训练,其实专业的评级机构,我们训练的能力是很强的,给它数据以后不断去校正,实现更高级的人工智能。所以我相信,我们的饭碗未来是不会被替代的。 (责任编辑:黄子瑛)